人工智能是我們現代生活的一部分，根據機械進修讓語音辨認和數字小我助理等愈來愈智能。但事實運用的一個要害題目是，這類智能機械的進修速度有多快。維也納大學的一項實驗答復了這個題目，講明量子技能可以加快進修歷程。正在奧地利、德國、荷蘭和美國的一項國際合作中，物理學家們行使一個適用于單個光子的量子處理器作為機械人，取得了這一結果。這項工尷尬刁難將來量子人工智能運用的生長干出了奉獻，論文揭橥正在最新一期的《自然》雜志上。

　　近來量子手藝的巨大進步還證明了量子物理學的魅力，不只表現在其奇異而令人費解的理論上，還表現在現實生活中的應用上。因而，兼并兩個行業的設法主意是:一方面，人工智能及其自立機械;另一方面，量子物理擁有壯大的算法。

　　正在已往的幾年里，很多科學家起頭研討如何將這兩個天下連接起來，并研討量子力學正在哪些方面能夠證實對進修型機械人有益，反之亦然。一些使人入神的成果表現，機械人能夠更快地決意下一步舉措，或利用特定的進修技術設計新的量子實驗。然而，機械人仍舊沒法更快地進修，這是日趨龐雜的自立機械開展的一個樞紐特性。

　　正在一個由菲利普·沃爾特指導的國際合作，包羅一個來源于維也納大學的實驗物理學家團隊，因斯布魯克大學、奧地利科學院、萊頓大學和德國航空航天中心的理論家，曾經成功地初次正在實驗中證明了加快預期機器人的進修工夫。該團隊將單光子(光的基本粒子)耦合到由麻省理工學院設計的集成光子量子處理器中。該處理器被置于機器人，適用于實行進修使命。正在這，機器人將學會將單個光子傳送到預先設定的標的目的。該論文的第一作者瓦萊里婭?薩喬透露表現:“實驗能夠表白，取不使用量子物理的情形相比，進修工夫明顯降低?！?/p>

　　簡而言之，我們能夠設想一個機械人站正在十字街頭，進修若何老是左轉來明白這個實驗。當機械人做出準確的行動時，它根據取得嘉獎來進修。如今，若是機械人被安排正在我們一般的典范天下中，那末它會實驗左轉或右轉，只有挑選了左轉，它才會獲得嘉獎。相比之下，當機械人應用量子技能時，量子物理學的奇特層面就發揮了作用。這個機械人如今能夠應用量子力學最知名和怪異的特色之一——疊加道理。簡樸而言，設想機械人能與此同時左轉彎和右轉彎。這一樞紐特征使量子搜索算法得以實現，進而減少了進修準確途徑的試驗次數。量子較量爭論能夠加強機械進修的實驗證明了這兩種技能的聯合具有極大上風。

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