“人工智能無本錢復制的本領和連續向前進化的本領是人類本身所沒法比擬的。”正在科大訊飛研究院院長胡國平眼中，人工智能的無量魅力就正在于此，“人類智能沒法復制。即便您是英語巨匠的兒子，單詞也要本人從頭背誦，這便是人類伶俐提高最大的停滯。”而人工智能不一樣，人工智能是一種手藝，是一種機械智能。一旦某一個機械具有97%的語音辨認正確率，那末世界上一切機械原則上都可以具有那樣的正確率。不論是哪一個公司再繼承研發下一代語音辨認手藝，他必然站正在97%的目標之上，無本錢復制和連續向前的進化本領是人工智能相對人力智能來講非常大的上風，這也是“人工智能威脅論”的重要來歷，由于人工智能進化的速度跨越人類最少一萬倍。
“出門問問”創始人李志飛是約翰霍普金斯大學計算機博士、自然語言處置及人工智能專家，曾是Google研發人員，開發了一款機器翻譯開源軟件。某種程度上，這段閱歷充當了李志飛返國創業的墊腳石，“2012年10月，由硅谷Google總部回中國創業，我是第一個。”
有些人問他為何沒有留在硅谷，李志飛說，相對手藝打破自己，他更感興趣的是手藝的使用，何況“如在硅谷，我們大概會慢一點。”
返國后，李志飛的“出門問問”很快就吸引到了第一筆融資，微信民眾號、APP等皆夜以繼日地做出來了，但李志飛發明，這不是他想要的物品。一段蒼茫以后，李志飛決定做智能硬件，由智能腕表Ticwatch最先一向保證問問魔鏡Ticmirror、問問魔眼Ticeye。他說，已往12個月，出門問問營收做了1.5億擺布，正在將來12個月，也許保證三四億人民幣，這是很簡單的。
“您能夠設想把您的帶數據聯網的手機放在了智能后視鏡產物上，能夠導航、聽音樂和干行車記錄儀等，以最小的改裝給您的愛車全面升級。”李志飛對他傾情投入的智能車載后視鏡化身為“問問魔鏡Ticmirror”很有決定信念。
李志飛最特長的是智能語音交互技能，這讓魔鏡Ticmirror輕松實現語音快詞互動，您能夠用“熱詞＋敕令”一句話完成由指令到履行的進程，正在地圖內不需說出“您好問問”的叫醒交互，能夠直接說“檢察全過程”、“3D形式”等語音快詞，中轉相干功用。與此同時，對話進程能夠隨時打斷，正在魔鏡播放音樂和開展語音播報的時辰，您能夠隨時開展新的語音指令。除語音以外，您還能夠經由過程簡樸的手勢舉措實現叫醒、聽音樂切歌、照相等功用。假如行車進程中碰到緊急情況，如車距過近、并線壓線等，魔鏡還能智能提醒……
人工智能被稱為人類歷史上的第三次革命，工業革命將人類由體力勞動中解放出來，信息技術把全球慎密地接洽在一起，而人工智能則是要將人類由沉重的腦力勞動中解放出來。人工智能多是末了一個需要靠人類本身聰明往攻克的革命。
正在科大訊飛董事長劉慶峰看來，人工智能階段又履歷了三次海潮：測算智能期間，機械能算會存；感知智能期間，機械的視覺、聽覺能夠超越人工；將來的中心是認知智能，以語音和言語為進口的認知測算，是人工智能的終南捷徑，科大訊飛就是正在人工智能最中心的認知測算范疇取得了令環球矚目標功效。
劉慶峰以為，人工智能的第三次海潮基于神經網絡范疇的全新進度，以深度神經網絡為根蒂根基，以大數據、云盤算背景為運算平臺，基于挪動互聯網源源持續地把各類鍛煉數據收到背景，“所以我們以為，以今朝的時候節點，人工智能的第三次大潮，已切實到來了。”
本年3月，阿爾法GO克服李世石，是因為它正在此之前開展了麋集進修，經過和李世石棋戰，它的棋力又大長，有些人笑稱，讓阿爾法GO失利的唯一辦法便是讓它一向和臭棋簍子下棋。科大訊飛現正在正和教誨部測驗中央協作，將來有望開展機械閱卷，劉慶峰示意，機械只要進修了500份專家悛改的卷子，能夠改其他幾十萬份卷子，綜合的效能曾經凌駕人工程度。不但僅正在教誨行業人工智能有用武之地，正在醫療行業，人工智能正在進修頂尖的醫療專家的常識和曾經有的救治案例后，有大概凌駕一線齊科大夫；正在法院系統進修過大批的司法大數據后，就能夠對一線法官的判案賜與參考和作用。
能夠說，人工智能的深度進修本領讓人怒目而視，由于它們正在進修過頂尖專家的專業常識之后，將來就可以到達一流專家的程度，進而超越90%的通俗專業工作者。2013年10月，麥肯錫有一份呈文，將來45%的當前的常識運動是能夠被自動化的。美國科學雜志今年初給出的分辨是，到了2045年，環球50%的工作崗位都有也許被人工智能的機械來替換，中國事77%，也就是說，將來的30年以內，正在中國每四個工作中會有三個由人工智能來替換。
目下當今人工智能已愈來愈多地危害人們的生活，好比目下當今人們不再夜觀天象，反而是直接用天氣預報如許有用的人工智能技術。之前人們還會影象相干地點和線路，目下當今皆直接用輿圖導航。本來只是習慣于拼音輸入法，厥后習慣于手寫輸入法，目下當今愈來愈習慣語音輸入。正在不久的未來，人類能夠經由過程語音和車、家電、家居開展自然交互。每個人皆會有一個假造助理，人們對人工智能會愈來愈屢見不鮮。
鏈接
人工智能，還能危害房價？
面臨人工智能的迅捷進步，有些人擔憂將來人工智能會替換人類，對此人工智能專家李志飛以為，現正在來看，人工智能正在語音辨認、圖像辨認這一些偏偏感知層面的都能做得到，但真正難的是明白和思索。
人類制造出一臺機械可以思索，乃至逾越人的智商，讓大師往合作，這是十分難的。很大的緣由就在于，我們對人類的思索運動道理的了解還很少。所以，也就很難發現一個傳感器往把大腦的思索運動皆數字化。
“就算您能把全部智能運動皆數字化，現今的存儲，傳輸，較量爭論的帶寬皆不敷。大師能夠設想一下，本日您拍一個照片然后分享到朋友圈，這便是一個典范的數字化，傳輸存儲較量爭論的進程。但假如要把您一天視覺運動皆數字化，那就須要成千成萬的照片，這個時辰帶寬就成問題了，更別說視覺只是人類的智能運動很小的一部分。”
設想一下，我們天天有無數的設法主意，如果把這一些信息數字化起來，這會須要十分強盛的數據處置懲罰才能。正因為現階段我們對人類的思想流動還不太領會，不克不及數字化這一些流動，并且此刻的存儲傳輸盤算也沒有充足的帶寬往處置懲罰這一些流動，所以很難造出一個機械能有人類一樣乃至更好的思想才能。除這一些底層的數字化建模外，本日的機械還貧乏簡樸的直覺和龐大的推理，是以人工智能替代人類是極端迢遙的。
但人工智能改動人類的生活卻是不爭的事實。有業內專家默示，若是第三次人工智能海潮真的降了地，那一定會危害失業。特別是各個常識崗亭的低級職位失業者，有大概飯碗不保，好比幫著大狀師整頓檀卷的低級狀師，幫著主刀大夫處置病人材料的低級大夫，幫著媒體寫通用稿件的低級消息事情者等，這一些人本來處置的是智力勞動，但由于他們的事情大概會被人工智能代替，是以將來這一些人大概重回體力勞動者行列或進入服務行業。
還有些人悲觀地以為，將來有了人工智能，那末人類就能夠享清福了，出門主動駕駛，畢業考試帶個人工智能體系，眼鏡主動掃描標題，手機主動出謎底，筆尖主動寫謎底，會不會如許呢？
業內專家、投資人王玉泉說，不管怎么變，人類社會的分派機制“多勞多得”不容易變，若是人工智能把一切都干了，那人的收入從何而來，一個一般人靠什么贏利呢，是以他以為，人工智能的開展恰好會導致人類社會的進一步分化，把握了人工智能的人會占領更多資源，而那些固步自封守舊穩定的人，就有大概沒有飯吃。另外應對人工智能供應的一般效勞，積極進取的人就會使用自動駕駛勤儉出來的兩個小時來進修進步，而有惰性的人大概就會白白浪費這兩個小時，那樣兩種人在將來的終局還大概分歧。
還有人腦洞大開，人工智能這種高新科技的進步能夠降房價么？行業觀察家李智勇透露表現，高新科技的進步究竟是有助于催生愈來愈中間化的大都會，照樣說讓都會能夠往中間化？謎底如果前者，那高新科技便是助推中間地區房價上漲的力氣，如果后者，那高新科技的進步便是站正在高房價的對峙面的。到現正在為止經濟進步一向全是正在增進中間化。一個處所配套越完善，那經濟越蓬勃；經濟越蓬勃，配套還越完善。能夠講經濟進步，都會中間化和高房價三者間有種必然聯系。
但人工智能等高新科技似乎是站正在高房價的對峙面的。假如人工智能真的充足發財，那異地辦公就成為可能，高質量教誨還不再依賴于老是供應不敷的西席資源，高質量醫療還會與地區解綁。那樣一來人們隨便正在那里都可以得到事情和高質量的教誨、醫療等社會效勞，那他為何需求住正在高房價的處所呢。
正在李智勇看來，將來的人口分布始終有兩種也許：一種是超大都會進一步擴大，與此同時三四線都會和墟落逐漸消逝。一種則是人口相對均勻分布，每個人能夠找到他喜好的所在，雖然闊別富貴但也生活的極其便當。
“今朝來看，人工智能這種高新科技似乎是站在后者一邊。”李智勇說